WEBVTT

1
00:00:00.000 --> 00:00:06.380
วิดีโอนี้ถามสองคำถามเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ซ่อมได้ใน ReliaEn: เครื่องจักรกำลังสึกหรอหรือไม่ และการซ่อมดีแค่ไหน

2
00:00:06.500 --> 00:00:16.640
อย่างแรก เกียร์บ็อกซ์ของสายพานลำเลียง: ซ่อมเมื่อทำงานได้ 50, 80, 95, 105 และ 110 ชั่วโมง และเฝ้าดูจนถึง 112 ชั่วโมง

3
00:00:17.042 --> 00:00:21.242
ในคอลัมน์ A ให้พิมพ์ชื่อเครื่อง P ในทั้ง 5 แถว

4
00:00:21.242 --> 00:00:29.462
ในคอลัมน์ B ให้พิมพ์อายุที่ซ่อม 5 ค่า และในคอลัมน์ C ให้พิมพ์จุดสิ้นสุดการสังเกต 112 ในทุกแถว

5
00:00:29.917 --> 00:00:33.097
เปิด ข้อมูลอายุ แล้วเลือก กลุ่มเครื่องจักรที่ซ่อมได้…

6
00:00:33.208 --> 00:00:37.968
ในฟอร์ม กลุ่มเครื่องจักรที่ซ่อมได้ คอลัมน์รหัสเครื่องจักร คงไว้ที่ A

7
00:00:37.968 --> 00:00:40.008
ตั้ง คอลัมน์อายุเหตุการณ์ เป็น B

8
00:00:40.042 --> 00:00:43.142
และตั้ง คอลัมน์จุดสิ้นสุดการสังเกต เป็น C

9
00:00:43.583 --> 00:00:50.143
แบบจำลอง คงไว้ที่ MCF + กฎกำลัง: ฟังก์ชันค่าเฉลี่ยสะสม พร้อมการฟิตแบบกฎกำลัง

10
00:00:50.143 --> 00:00:51.783
กด ตกลง — คำนวณ

11
00:00:52.250 --> 00:01:00.950
ใน ผลลัพธ์ พารามิเตอร์รูปร่างรวม β เท่ากับ 3.5968 สูงกว่า 1 มาก: การซ่อมถี่ขึ้นเมื่อเกียร์บ็อกซ์อายุมากขึ้น

12
00:01:01.250 --> 00:01:07.900
คำตัดสินแนวโน้ม แสดงว่า เสื่อมลง (การทดสอบการเติบโต p = 0.028)

13
00:01:08.042 --> 00:01:24.041
การทดสอบสองแบบที่ไม่สมมติแบบจำลองให้ผลตรงกัน: การทดสอบ Laplace ให้ u = 2.2131 โดย p = 0.0269 และการทดสอบ Anderson-Darling ให้ p = 0.0337

14
00:01:24.292 --> 00:01:29.422
เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลวขณะนั้น MTBF ตอนนี้เหลือเพียง 6.2 ชั่วโมง

15
00:01:29.875 --> 00:01:36.165
ขั้นบันไดนับการซ่อมตามอายุของเกียร์บ็อกซ์ และเส้นโค้งกฎกำลังแบบเส้นประโค้งขึ้น: การซ่อมมาถี่ขึ้นเรื่อย ๆ

16
00:01:36.625 --> 00:01:40.475
บนกราฟเวลาทดสอบรวม เส้นโค้งอยู่เหนือเส้นทแยงมุม

17
00:01:40.475 --> 00:01:43.255
นั่นก็บอกเช่นกันว่าเกียร์บ็อกซ์กำลังสึกหรอ

18
00:01:43.375 --> 00:01:46.445
ทีนี้คำถามที่สอง การซ่อมดีแค่ไหน

19
00:01:46.445 --> 00:01:51.085
ปั๊มป้อนน้ำหม้อไอน้ำ 4 ตัว แต่ละตัวถูกเฝ้าดูเป็นเวลาทำงาน 5,000 ชั่วโมง

20
00:01:51.208 --> 00:01:58.188
บันทึกความล้มเหลวมีหนึ่งแถวต่อความล้มเหลวหนึ่งครั้ง: ปั๊ม และจำนวนชั่วโมงนับจากความล้มเหลวครั้งก่อน

21
00:01:58.188 --> 00:02:00.868
เปิด ไฟล์ แล้วเลือก นำเข้าข้อมูล (Excel / CSV / JSON)…

22
00:02:01.333 --> 00:02:06.073
ในโฟลเดอร์ Documents เลือก Example-1.csv แล้วกด Open

23
00:02:06.542 --> 00:02:09.982
ตัวช่วยเตือนว่า แผ่นงานปัจจุบันจะถูกแทนที่

24
00:02:09.982 --> 00:02:15.242
ตั้ง Unit เป็น ข้อความ / รหัส เพราะหมายเลขปั๊มคือชื่อ ไม่ใช่ปริมาณ

25
00:02:15.667 --> 00:02:16.557
กด ตกลง

26
00:02:17.625 --> 00:02:20.775
ตอนนี้แผ่นงานมีความล้มเหลว 40 ครั้งของปั๊ม 4 ตัว

27
00:02:21.208 --> 00:02:25.668
เปิด ข้อมูลอายุ ไปที่ ระบบที่ซ่อมได้ แล้วเลือก GRP / Kijima…

28
00:02:26.125 --> 00:02:33.945
GRP ย่อมาจากกระบวนการทำใหม่แบบทั่วไป: อัตราเสี่ยงไวบูลล์บนอายุเสมือน ซึ่งการซ่อมแต่ละครั้งรีเซ็ตไปบางส่วน

29
00:02:33.945 --> 00:02:40.935
ตัวประกอบการฟื้นฟู q บอกว่าการซ่อมเหลืออายุไว้เท่าใด: 0 คือเหมือนใหม่ และ 1 คือเหมือนเดิม

30
00:02:41.333 --> 00:02:43.653
ตั้ง คอลัมน์เวลาเหตุการณ์ เป็น B

31
00:02:44.125 --> 00:02:47.115
ตั้ง การป้อนข้อมูล เป็น ช่วงห่างจากเหตุการณ์ก่อนหน้า

32
00:02:47.167 --> 00:02:51.737
และพิมพ์ 5000 ลงใน จุดสิ้นสุดการสังเกต (กลุ่มเครื่องจักร)

33
00:02:52.208 --> 00:02:59.038
ชนิด Kijima คงไว้ที่ ชนิด I (V ← V + q·X): การซ่อมดึงอายุที่เพิ่มขึ้นนับจากการซ่อมครั้งก่อนกลับคืนบางส่วน

34
00:02:59.038 --> 00:03:00.518
กด ตกลง — คำนวณ

35
00:03:00.958 --> 00:03:10.088
ใน ผลลัพธ์ พารามิเตอร์รูปร่าง β เท่ากับ 1.8975 และพารามิเตอร์สเกล η เท่ากับ 785.56 ชั่วโมง

36
00:03:10.208 --> 00:03:19.238
ค่าการฟื้นฟู q̂ เท่ากับ 0.1362 โดยมีช่วงโปรไฟล์ 95% ตั้งแต่ 0.015 ถึง 0.593

37
00:03:19.375 --> 00:03:30.295
ปลายทั้งสองข้างถูกปฏิเสธ: เทียบกับการทำใหม่เต็มที่ การทดสอบอัตราส่วนภาวะน่าจะเป็นให้ p 0.0209 และเทียบกับการซ่อมขั้นต่ำ p 0.0255

38
00:03:30.542 --> 00:03:36.172
ดังนั้นการซ่อมดึงอายุส่วนใหญ่ที่ปั๊มเพิ่มขึ้นนับจากความล้มเหลวครั้งก่อนกลับคืน

39
00:03:36.172 --> 00:03:40.952
ReliaEn บอกเป็นคำพูดว่า การซ่อมรักษาสภาพของหน่วยไว้ประมาณ 86 %

40
00:03:41.417 --> 00:03:45.227
กราฟโปรไฟล์แสดงภาวะน่าจะเป็นตามค่า q

41
00:03:45.227 --> 00:03:49.107
แถบแรเงาคือช่วง และ q̂ อยู่ใกล้ปลายด้านซ้าย

42
00:03:49.583 --> 00:03:59.453
ด้านล่างเป็นการตรวจสอบการฟิต: แบบจำลองที่ฟิตแล้วตามความล้มเหลวที่สังเกตได้ 40 ครั้ง ในขณะที่การทำใหม่ต่ำไป และการซ่อมขั้นต่ำสูงเกินไป

43
00:03:59.917 --> 00:04:12.727
เป็นตัวเลข แบบจำลองที่ฟิตแล้วคาดความล้มเหลว 40.28 ครั้งเทียบกับที่สังเกตได้ 40 ครั้ง การทำใหม่คาด 27.29 ครั้ง และการซ่อมขั้นต่ำ 134.04 ครั้ง

44
00:04:13.167 --> 00:04:27.076
การ์ดพยากรณ์ใช้กับปั๊มที่เริ่มใหม่: ปั๊มที่เริ่มใหม่หนึ่งตัวคาดว่าจะล้มเหลว 22.93 ครั้งใน 8,760 ชั่วโมงถัดไป คือหนึ่งปี และปั๊มใหม่ 4 ตัว 91.71 ครั้ง

45
00:04:27.542 --> 00:04:32.222
ดังนั้นเกียร์บ็อกซ์กำลังสึกหรอ และการซ่อมปั๊มดีแต่ยังไม่สมบูรณ์

46
00:04:32.222 --> 00:04:36.482
วิดีโอถัดไปสร้างแผนภาพบล็อกความเชื่อถือได้และประเมินความเชื่อถือได้ของระบบ